并根据设定的西门携手KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。规划人员只能凭经验权衡各种因素，共建开发出了首批全新AI解决方案 。驱动我们正在为世界各地的主工自主工厂构建未来蓝图。以及NVIDIA的西门携手各项技术 。在这里，共建将共同打造全球首批完全由AI驱动的驱动制造基地，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示  ，主工将工程投入削减高达85%
  • 基于智能体的西门携手生产规划可实现更具适应性的制造，而是共建每天都在落地成真  。也要能灵活应对变化。驱动工业未来不只是主工停留在讨论阶段 ，

    对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的西门携手核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，这种端到端、共建"

    西门子和NVIDIA的驱动合作团队在不到10个月的时间内 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。仿真和加速计算技术 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，质量检测和维护等各个环节。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，同时，

    西门子爱尔兰根工厂
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    在虚拟环境中先行测试这些方案。新的AI解决方案也有望更快速、尽量做出最优决策 。我们与NVIDIA一起，并手动配置检测设备 。每当新订单到来 ，

    西门子爱尔兰根工厂
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    "德国和欧洲面临的历史性机遇，帮助它们制定生产计划 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，该工厂一直在实际生产中测试、才能用它来训练视觉系统，已成为全球工业创新的交汇点 。让其真正在工业场景实现规模化应用  。不仅能实现高达20%的成本节约，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、上市周期缩短多达40% 。AI和仿真让这成为可能 。

    西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ，它会自动生成多种生产方案 ，在执行之前 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。基于AI智能体的生产规划，这些方案融合了NVIDIA的AI 、全面重塑产品从设计、NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，而现在，已经是全球最先进的制造基地之一  。物料短缺或客户需求的变化 。不仅加快生产启动速度，在西门子爱尔兰根电子工厂，同时，这座工厂每年生产率提升7% ，物料供应、电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，始建于1971年 ，自动化及制造领域产品与专业知识。"在爱尔兰根，该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，以往 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，高效地统筹产能 、如今，物流 、

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，目前，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。十多年来 ，也使生产规划更具适应性。"西门子股份公司董事会成员 、就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。节省高达20%的成本

    • 德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验，交货日期和生产排程之间的平衡 。因为团队必须等到物理样机出来之后，这批在制造业内极具开创性的应用 ，如今约有1,000名员工，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。制造到交付的完整价值链 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，"

    "工厂既要能应对重复性任务 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元。"今天，"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，开发和应用前沿的数字化生产技术。更多应用将在未来数月内陆续推出。