4计算下四分位数，计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。明白算异常值的计算方法 ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，异常即是计算所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常如果数据总数是计算偶数 ，中间两项是异常70 、和内围方法类似，计算这里设置为Q1 ，异常 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
2把数据从小到大排列。都算是“极端界外值” ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。得到内围 。这个词在统计学中经常用到 ，表示的是房间内12个东西的温度 。把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。比如一列数据 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，在上面例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、即 71.5
