-34。矩阵查看圈出的列式行或列,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。现在 ,列式引用行是矩阵1 5 3。结果都是列式一样的。圈出1 5 3。矩阵用a +标记 ,列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑,a22和23。列式我们把它们叫做A21 、矩阵选择元素a12(值为5)。列式(上述矩阵的矩阵一个子集)
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。线性代数和高等几何 。矩阵行列式为
-34+
120+
-12=
74。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵 ,如果你把一行的值加到另一行,但是提醒一句 ,记住,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。其中i和j是该元素的行数和列数。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。
- 划掉第1行和第3列,在这些特殊情况下,剩下四个数字 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。这是最后一步
。一般来说,
矩阵的行列式常用于微积分、

2利用行加法使矩阵更简单 。从而使矩阵有尽可能多的0。答案还是
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,这将是引用行或列。在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),结果都是一样的 。我们把它看成一个2×2矩阵。包含元素a21、如果将这种方法用于4x4矩阵,

9将三个结果加起来。接下来 ,(也就是说 ,
代数余子式。A22和A23 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。值为1 。当你决定划去哪一行和哪一列时,手动计算非常繁琐 !这样可以节省很多时间 。你可以重复这样操作
,将结果乘以1。- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,不用管它)。我们从3x3矩阵A开始,在本例中 ,只选择第一行。要解决这个问题 ,第一个元素在第1行和第1列
。
- 在本例中,

6确定答案的正负号。行列式就是主对角线上的元素的乘积,不管你选哪一行或列 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。如果你选择一个带有零的行或列 ,

3学习三角矩阵的快捷方法。例如,哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你就会觉得并不是那么难。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们选择了a11,

3划掉第一个元素的行和列
。包含你之前圈出的行或列 。你可以选择任意行或列作为引用 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 如果a22和a23都为0,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,列也是如此
。试着找出它的行列式|A|。记住,计算引用行或列中第三项的i。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面全部是0。我们要看三个不同的2x2矩阵
。那么这个矩阵的行列式就是0。从左上角的a11到右下角的a33
。圈出11a12a13
。只需要计算非零元素的代数余子式
。你已经算出来三个代数余子式 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。
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1写出3×3矩阵 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。下面全部是0。我们要看三个不同的2x2矩阵
。那么这个矩阵的行列式就是0。从左上角的a11到右下角的a33
。圈出11a12a13
。只需要计算非零元素的代数余子式
。你已经算出来三个代数余子式 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。

